19minute Learning AI

ประวัติความเป็นมาของ AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI - Artificial Intelligence) มีประวัติความเป็นมายาวนาน โดยสามารถแบ่งเป็นช่วงสำคัญ ๆ ได้ดังนี้:

1. จุดเริ่มต้นของแนวคิด AI (ก่อนปี 1950)

• แนวคิดเกี่ยวกับเครื่องจักรที่สามารถคิดเองได้เกิดขึ้นตั้งแต่สมัยโบราณ เช่น "Golem" ในนิยายยิว หรือ "หุ่นยนต์กลไก" ในยุคกลาง

• ศตวรรษที่ 17-19 นักคณิตศาสตร์และนักปรัชญา เช่น Gottfried Wilhelm Leibniz และ George Boole ได้พัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับตรรกศาสตร์และพีชคณิตเชิงตรรกะ ซึ่งเป็นพื้นฐานของ AI ในอนาคต

• Alan Turing (1950) ได้เสนอ "Turing Test" ซึ่งเป็นแนวคิดว่าหากเครื่องสามารถตอบสนองได้เหมือนมนุษย์ ก็สามารถถือว่า "ฉลาด"

2. ยุคบุกเบิก AI (1950-1970)

• ปี 1956: คำว่า "Artificial Intelligence" ถูกใช้ครั้งแรกในงานประชุมที่ Dartmouth Conference โดย John McCarthy

• การพัฒนาโปรแกรมที่สามารถเล่นหมากรุกและแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เริ่มต้นขึ้น

• ระบบ AI ในช่วงนี้ใช้ ตรรกะเชิงสัญลักษณ์ (Symbolic AI) และ กฎเชิงเงื่อนไข (Rule-Based Systems) เช่น โปรแกรม "Logic Theorist" ของ Allen Newell และ Herbert Simon

3. ยุค AI Winter (1970-1980)

• AI พบกับอุปสรรคด้านเทคโนโลยีและข้อจำกัดด้านพลังประมวลผล ทำให้รัฐบาลและองค์กรหลายแห่งลดงบประมาณสนับสนุน

• ระบบ AI ไม่สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงได้

4. การกลับมาของ AI และระบบผู้เชี่ยวชาญ (1980-1990)

• การพัฒนา "Expert Systems" หรือ ระบบผู้เชี่ยวชาญ เช่น MYCIN (ใช้วินิจฉัยโรค) และ XCON (ใช้ช่วยออกแบบระบบคอมพิวเตอร์)

• ความก้าวหน้าของ Neural Networks โดย Geoffrey Hinton ทำให้ AI กลับมาได้รับความสนใจอีกครั้ง

• ญี่ปุ่นเปิดตัวโครงการ Fifth Generation Computer Systems (FGCS) เพื่อพัฒนา AI ให้ก้าวหน้า

5. AI Winter ครั้งที่สอง (1990-2000)

• ระบบ Expert Systems มีข้อจำกัด ทำให้ AI กลับมาเงียบเหงาอีกครั้ง

• แม้ว่าจะมีการพัฒนา Machine Learning อยู่บ้าง แต่ยังขาดข้อมูลและพลังประมวลผลที่เพียงพอ

6. ยุคฟื้นฟูของ AI ด้วย Big Data และ Deep Learning (2000-ปัจจุบัน)

• การเติบโตของ Big Data และการเพิ่มขึ้นของพลังประมวลผล GPU ทำให้ AI กลับมาได้รับความนิยม

• ปี 2012: ทีมของ Geoffrey Hinton ใช้ Deep Learning ในการแข่งขัน ImageNet และทำให้ AI สามารถจดจำภาพได้ดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด

• ระบบ AI เช่น Google DeepMind สร้าง AlphaGo ที่สามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะได้ในปี 2016

• AI ถูกนำไปใช้ในทุกภาคส่วน เช่น Chatbots, ระบบแปลภาษา, รถยนต์ไร้คนขับ และ AI ผู้ช่วยส่วนตัว เช่น Siri, Alexa และ Google Assistant

7. อนาคตของ AI

• AI กำลังพัฒนาไปสู่ระดับที่ซับซ้อนขึ้น เช่น Artificial General Intelligence (AGI) ซึ่งเป็น AI ที่สามารถคิดและเรียนรู้ได้เหมือนมนุษย์จริง ๆ

• การพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมและควบคุมการใช้งานให้ปลอดภัยเป็นประเด็นสำคัญที่ทั่วโลกให้ความสนใจ

AI มีการพัฒนามาไกลจากแนวคิดดั้งเดิม และยังคงเติบโตอย่างรวดเร็วในยุคปัจจุบัน 🚀

ข้อมูล : ChatGPT